Zemkopības ministrija ar Mahalanobisas Nacionālā labības prognozēšanas centra starpniecību ir veikusi eksperimentālus pētījumus, lai optimizētu ražas novākšanas eksperimentus (CCE) vairākos Indijas štatos.
Indijas valdība izmanto satelītattēlus, lai apgabalu līmenī novērtētu ražas platību, ražas apstākļus un ražu.
Tas tiek darīts, prognozējot lauksaimniecības produktus, izmantojot kosmosa, agrometeoroloģiskos un zemes novērojumus, kā arī koordinētu dārzkopības novērtējumu un pārvaldību, izmantojot ģeoinformātiku.
Turklāt satelīta datus izmanto arī sausuma novērtēšanai, lai novērtētu iespējamo pākšaugu un dārzkopības kultūru audzēšanas platību.
Jauno tehnoloģiju izmantošana ir vērsta uz lauksaimniecības izmaksu samazināšanu, vienlaikus uzlabojot produktivitāti. Tas arī palīdzēs lauksaimniekiem iegūt labākas cenas par labību.
Mākslīgo intelektu var izmantot vairākās lauksaimniecības jomās, piemēram, laika apstākļu, ražas un cenu prognozēšanā un ražas aprēķinā. Turklāt AI var samazināt ražošanas izmaksas, precīzi izmantojot lauksaimniecības resursus, piemēram, mēslojumu, ķīmiskās vielas un apūdeņošanu.
Šī shēma ir ievērojama atkāpe no tradicionālās lauksaimniecības prakses Indijā, kuras dēļ ir radušās zemas ražas un atkarība no neparedzamiem musonu lietiem. Tas uzturēja Indijas lauksaimniecību ar iztikas minimumu.
Tā kā musonu lietus valstī bija nepietiekams, tas noveda pie labības neveiksmēm un lauksaimnieku pašnāvību skaita palielināšanās. Valdība cer, ka mākslīgais intelekts un ar to saistītās tehnoloģijas mainīs lauksaimniecības nozari. AI rīki var palīdzēt Indijas lauksaimniekiem izvēlēties pareizās kultūras audzēšanai un mazināt risku.
