Lopkopības ražotāji saskaras ar pastāvīgu izaicinājumu uzraudzīt dzīvnieku uzvedību, lai noteiktu slimības vai ievainojumu pazīmes.

Lai atrisinātu šo problēmu, starpnozaru komanda no Nebraskas universitātes ir izstrādājusi precīzijas tehnoloģiju, kas palīdz ražotājiem pastāvīgi uzraudzīt dzīvniekus un izmantot datus, lai uzlabotu to kvalitāti. Grupā ietilpst elektromehāniķi un datorzinātnieki no Nebraskas, kā arī zooloģijas zinātnieki, kuri izstrādāja tehnoloģisko sistēmu, izmantojot cūku videoierakstus.

Sistēma visu diennakti apstrādā no lopkopības saimniecībām saņemtos video materiālus un izmanto “mašīnmācīšanās” datu analīzes metodi, kas izmanto statistikas algoritmus, lai palīdzētu datorsistēmām uzlabot bez skaidras programmēšanas. Tas identificē atsevišķas cūkas un sniedz datus par viņu ikdienas darbībām, piemēram, pārtiku, dzērieniem un pārvietošanos.

Balstoties uz šiem datiem, sistēma var arī novērtēt, cik daudz katra cūka sver un cik ātri tā aug. “Mūsu sistēma nodrošina tipiskas uzvedības modeli,” sacīja Ēriks Psota, asociētais profesors, elektrotehnikas un datortehnikas profesors. “Kad dzīvnieks novirzās no šī parauga, tā var būt pazīme, ka kaut kas nav kārtībā. Tas ļauj vieglāk atklāt problēmas, pirms tās kļūst pārāk lielas, lai tās novērstu. ”

Komanda savu sistēmu izveidoja, izmantojot dziļos mācību tīklus, mašīnmācības formu ar miljoniem faktoru un parametru. Lai identificētu cūkas no visām pusēm, tīkli apstrādā lielus un mazus attēlus, pagriež tos un citādi pārveido.

Komanda izmanto krotālijas, lai palīdzētu identificēt, bet cenšas paļauties uz unikālām fiziskām īpašībām, piemēram, auss formu, vienlaikus saglabājot ražotājiem papildu marķēšanas darbu. Lai gan sistēma tika izstrādāta cūku identificēšanai, tās algoritmus var izmantot citiem lopu veidiem, piemēram, liellopiem, zirgiem, kazām un aitām.