Britu izstrādātājiem izdevās izveidot unikālu robotizēšanas paņēmienu, kas, pateicoties mākslīgajam intelektam, var atšķirt dažādas labības laukos un ražu.
Pašlaik mēs runājam par salātu galviņu savācēju, kuru viedais robots var uzmanīgi sagriezt.
Balstoties uz pētījumu un eksperimentu rezultātiem, robots uz lauka demonstrē augstu precizitāti un rūpību - apmēram astoņdesmit piecus procentus no mašīnas efektivitātes salīdzinājumā ar simt procentiem pieredzējuša cilvēka montētāja.
Nebūs lieki atzīmēt, ka robots ir manipulators, kas pārvietojas ar riteņu palīdzību. Aprīkojuma platums ir regulējams atkarībā no gultu platuma. Iekārta ir aprīkota ar “roku” - mehānismu ar rokturi, griešanas ierīci un videokameru. Citas kameras objektīvs atrodas uz riteņplatformas.
Ir zināms, ka agregāta mākslīgais intelekts ļauj tam atšķirt trīs veidu lauksaimniecības augu apstākļus: nobriedušu, nenobriedušu, kaitēkļu vai slimību skartu. Arī robots var atpazīt augsnes veidu. Tas viss ir saistīts ar darbu, kura pamatā ir programmatūra Darknet Object Classification Network.
Zīmīgi, ka robota "apmācības" laikā tā sistēmā tika ielādēti vairāk nekā pusotrs tūkstotis attēlu ar dažāda veida dārzeņiem un augsni.